🚀 全新发布:Kling O1 (Omni One)

Kling O1 电影级AI视频创作
角色一致 · 运动流畅 · 一键编辑

从 Kling O1 开始统一完成文生视频、图生视频、视频编辑和镜头拓展。Kling O1 依托原生多模态 Transformer 架构,带来电影级画质、精准物理和前所未有的创作控制力。

原生多模态
电影级画质
精准物理模拟
立即开始创作

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使用 Kling O1 创作

借助 Kling O1,将你的灵感在数秒内化为电影级视频。

上传

生成的视频将显示在这里

强大的核心功能

在一个平台上体验专业级的 AI 视频创作全流程

统一多模态生成

在一个模型中实现文生视频和图生视频。Kling O1 能够理解复杂的提示词,生成具有电影级质感和精准物理模拟的高清 1080p 视频。

角色身份一致性

通过 Reference Image 功能,上传角色的多角度视图,确保在生成的视频中保持人物面部、衣着和细节的高度一致。

自然语言视频编辑

无需复杂的遮罩或关键帧,只需用文字描述(如'把背景换成海滩'),即可对现有视频进行精准修改,同时保留原视频的运动结构。

首尾帧精准控制

上传起始帧和结束帧,模型会自动生成两者之间符合物理规律的平滑过渡动画,非常适合制作转场效果或时间流逝特效。

统一多模态生成
角色身份一致性
自然语言视频编辑
首尾帧精准控制

Kling O1 全面解析:首个统一多模态视频生成模型

Kling O1(又称 Video O1 或 Omni One)是由快手团队研发的世界首个'统一多模态视频模型'。它不仅是一个视频生成工具,更是一个能同时理解文本、图像和视频输入的综合性创意引擎。通过原生的多模态 Transformer 架构,Kling O1 实现了文生视频、图生视频、视频编辑和画面扩展的无缝统一,旨在通过一个模型解决视频创作工作流中的所有核心需求。

核心技术突破

🔗

Multimodal Visual Language (MVL):

深度整合文本、图像和视频信号,允许用户在一个输入框内混合使用不同模态的指令,实现前所未有的控制力。

🧠

Chain-of-Thought 推理:

引入大语言模型的思维链机制,在生成视频前对物理规律、因果逻辑和时序进行推导,确保生成的视频动作自然、逻辑连贯。

📚

Multimodal Long Context:

支持长时间上下文记忆,能够处理复杂的长序列依赖,为生成长视频和保持多镜头一致性奠定了基础。

四大核心功能模式详解

1. 文本生成视频 (Text-to-Video)

这是 Kling O1 的基础模式,但能力远超传统模型。它能理解极其复杂的自然语言指令,包括摄像机运动(推拉摇移)、光线氛围(如'赛博朋克霓虹'或'自然晨光')、物理交互和时序逻辑。用户可以输入长达 500 字符的详细描述,模型会精准还原每一个视觉细节。

示例提示词:

"A woman walks through a lush green forest. Sunlight filters through the canopy, casting dappled shadows on the ground. The camera follows behind her, steady and cinematic. Warm, peaceful atmosphere."

适用场景: 概念验证、故事板制作、创意短片、社交媒体内容。

2. 多参考图像生成 (Reference Image-to-Video)

这是 Kling O1 最具革命性的功能。它允许用户上传最多 7 张参考图片,并明确指定它们在视频中的角色。

  • 身份一致性 (Identity Consistency):上传角色的正面、侧面和背面图,模型能在整个视频中完美保持角色的面部特征、衣着细节和体型,即使在大幅度动作或光影变化下也不失真。
  • 风格迁移:上传一张风格参考图(如油画、动漫或特定电影剧照),模型会将该风格应用到生成的视频中。
  • 多元素交互:你可以同时定义主角(@Element1)、道具(@Element2)和背景(@Image1),并用文本描述它们如何交互。

工作流示例:

上传: - @Element1: 主角(正面 + 侧面 + 背面参考图) - @Element2: 次要道具(手机) - @Image1: 场景/风格参考 提示词: "Take @Image1 as the start frame. @Element1 walks forward while holding @Element2. The camera slowly orbits 180 degrees around them. Cinematic lighting, warm sunset."

3. 首尾帧控制 (First/Last Frame Control)

对于需要精确叙事的创作者,Kling O1 提供了首尾帧控制功能。用户只需上传一张起始图片和一张结束图片,模型就会自动生成两者之间的过渡动画。

这不仅是简单的淡入淡出,而是基于物理和逻辑的'变形'或'演变'。例如,你可以上传一张'白雪皑皑的森林'作为开始,一张'春暖花开的草地'作为结束,模型会生成冰雪融化、花朵绽放的延时摄影效果。这对于制作转场、季节变换或产品演变动画至关重要。

示例应用:

开始帧:冬季风景(白雪覆盖) 结束帧:春季风景(绿草绽放) 提示词: "A magical seasonal transition. The snow melts rapidly to reveal green grass. Tree branches burst into bloom with pink flowers. Camera slowly pushes in towards the blooming tree. Cinematic, Disney-style."

4. 自然语言视频编辑 (Video-to-Video Edit)

Kling O1 让视频编辑变得像打字一样简单。用户上传一段现有视频,然后通过文字指令进行修改,而无需任何复杂的遮罩或关键帧操作。

  • 元素替换:"Replace the man with a robot"(把男人换成机器人),模型会保留原人物的动作、姿态和摄像机轨迹,仅替换角色外观。
  • 环境重绘:"Change background to a futuristic city"(背景换成未来城市),人物保持不变,环境发生翻天覆地的变化。
  • 风格转换:"Make it look like a sketch drawing"(变成素描风格),整个视频瞬间艺术化。

编辑指令示例:

"Replace the character with @Element1. Change the background to @Image1. Add dramatic red lighting throughout."

技术规格与性能指标

指标规格参数
视频分辨率默认 1080p (1920x1080 或 1080x1920),支持 4K 升级选项
帧率 (FPS)30fps (标准),流畅度远超早期 AI 模型的 24fps 或更低
生成时长单次生成支持 5秒 或 10秒。支持通过'镜头扩展'功能无限延长视频。
纵横比支持16:9 (横屏), 9:16 (竖屏), 1:1 (方形),满足 YouTube, TikTok, Instagram 等不同平台需求
生成速度标准生成约 30-60秒 (5s视频),复杂编辑或高负载下约 1-2分钟。fal API 提供更快的独家推理速度。

最佳应用场景与工作流

🎬 影视与广告 Previz

导演和创意总监可以利用 Kling O1 快速将剧本转化为动态的故事板。通过 Reference Image 功能,可以确保角色在不同分镜中的一致性,极大地降低了沟通成本和试错成本。

工作流:拍摄主角多角度照片 -> Reference Image-to-Video 生成分镜 -> First/Last Frame 链接镜头。

🛍️ 电商产品展示

只需几张产品照片,就能生成产品在不同场景(海滩、咖啡厅、办公室)的使用视频。Video Edit 功能更允许商家快速更换模特、背景或产品颜色,实现低成本的 A/B 测试。

工作流:准备产品图 -> Image-to-Video 生成展示 -> Video Edit 快速换背景测试不同广告效果。

📱 社交媒体短视频

内容创作者可以利用 Text-to-Video 快速将脑洞转化为视频。First/Last Frame 功能特别适合制作那种'万物变形'或'时间流逝'的爆款视觉特效视频。

🎮 游戏资产与动画

游戏开发者可以生成角色的待机动作、技能特效或过场动画参考。一致性控制确保了生成的素材可以直接用于后期建模参考或作为 2D 游戏素材。

提示词最佳实践 (Prompting Best Practices)

  • 具体的视觉描述:详细描述景物、人物外观和动作。例如用 "A woman in a red silk dress" 而不是简单的 "A woman"。

  • 指定摄像机运动:明确告诉模型摄像机怎么动,如 "Camera pushes in slowly" (缓慢推进), "Drone shot orbiting the subject" (无人机环绕), "Low angle shot" (低角度仰拍)。

  • 光线和氛围:设定光影基调,如 "Cinematic lighting" (电影光), "Golden hour" (黄金时刻), "Cyberpunk neon lights" (赛博朋克霓虹), "Soft morning mist" (柔和晨雾)。

  • 避免模糊指令:不要使用 "Make it cool" 或 "Make it better" 这种主观指令,模型需要具体的视觉线索。

如何访问

目前 Kling O1 主要通过两个渠道对外开放:

  1. Kling AI 官方平台 (Web/App): 适合普通用户和创作者。提供可视化界面,操作简单。
  2. fal.ai (API 合作伙伴): 适合开发者、企业集成和高频专业用户。Kling O1 的 API 目前由 fal 独家托管。

💡💡 专家建议

如果你是追求稳定产出的专业团队,建议结合使用:用 Web 端进行创意探索和 prompt 调试,确定风格后,使用 API 进行批量化生产和集成到自动化工作流中。对于追求角色一致性的长视频制作,务必熟练掌握 Reference Image 中的 @ 语法和 First/Last Frame 的衔接技巧。

Kling O1 社区作品

欣赏全球 Kling O1 创作者带来的无限可能。

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关于 Kling O1 的常见问题

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